Meta宣布推出自製AI晶片MTIA，新晶片將支持VR、AR和生成式AI領域

社群媒體巨頭Meta宣布推出初代自製晶片MTIA，用於加速AI訓練和推論工作負載，並宣布更具雄心的新自製晶片將於2025年推出。此外，Meta打造的AI超級電腦RSC已完成第二階段的擴建，擁有2000個Nvidia DGX A100系統，旨在訓練下一代大型AI模型以支持新的AR工具、內容理解系統、實時翻譯技術等等。

Meta推出首款自製AI晶片MTIA

社群媒體巨頭Meta將內部AI晶片稱為「訓練和推論加速器（Meta Training and Inference Accelerator，MTIA）」，是一種ASIC晶片，比圖形處理器（GPU）更有效地處理低複雜度和中等複雜度的AI模型。初代MTIA專注於推論的過程，有助於為Meta的一些內容和廣告的推薦算法提供動力。 Meta表示，更具雄心的新自製晶片將於2025年推出，旨在能夠訓練和運行AI模型。新晶片最終將用於支持與元宇宙相關的任務，例如VR和AR，以及新興的生成式AI領域。

AI超級電腦RSC完成第二階段擴建

Meta去年初宣布正在打造的新一代AI超級電腦“Research SuperCluster（RSC）”也已完成第二階段的擴建，現包含2000個Nvidia DGX A100系統，配備16000個NvidiaA100 GPU。 RSC旨在訓練下一代大型AI模型以支持新的AR工具、內容理解系統、實時翻譯技術等等。 Meta認為RSC的好處是允許其研究人員使用Meta生產系統中的真實示例來訓練模型。這與該公司之前的AI基礎設施不同，先前僅能利用開源和公開可用的資料集。 RSC AI超級電用於在多個領域推動AI研究的邊界，包括生成式AI。

Meta加速AI研究

社群媒體巨頭Meta今年將開發重心明顯從元宇宙（Metaverse）轉向人工智慧（AI），該公司在今（19）日發布一系列文章，揭示下一代Meta AI基礎設施計畫的最新進展，並點明三大核心重點：初代自製晶片MTIA、新的優化AI數據中心以及用於AI研究的超級電腦第二階段。 Meta表示，透過這些新技術的應用，將加速AI研究，並推動AI的創新應用。